Po McKinseyjevi raziskavi že 65 % podjetij pri svojem poslovanju uporablja generativno AI, 20 % vodilnih e-trgovcev pa je umetno inteligenco postavilo na vrh svojih prioritet.
Kako lahko AI izboljša e-trgovino in uporabniško izkušnjo?
- Personalizirana priporočila izdelkov
AI analizira nakupno zgodovino in vedenje uporabnikov ter ponuja izdelke, ki bodo potrošnike najverjetneje zanimali. S tem povečuje vrednost košarice in izboljšuje konverzijsko stopnjo.
- Pametni virtualni asistenti in chatboti
Sodobni chatboti niso več omejeni na vnaprej določene scenarije. Razumejo kontekst pogovorov, podajajo personalizirane odgovore in lahko rešujejo kompleksne težave uporabnikov.
- Iskanje po slikah
Uporabniki lahko preprosto naložijo fotografijo izdelka, ki so ga videli pri vplivnežu ali v trgovini, AI pa jim poišče podobne ponudbe. Kakovost slik v e-trgovini močno vpliva na uspešnost te funkcije, zato je pomembno, da izdelke pospremite s čim boljšimi vizualnimi materiali.
- Razširjena resničnost (AR)
AI omogoča virtualne preizkuse izdelkov, kot so oblačila ali pohištvo. Stranke lahko preverijo, kako izdelek izgleda na njih ali v njihovem prostoru, kar zmanjšuje verjetnost vračil.
- Prediktivna podpora strankam
AI lahko zazna težave, še preden jih uporabnik opazi. Če pride do zamude pri dostavi, lahko sistem samodejno sproži obvestilo in predlaga rešitev, s čimer pomembno vpliva na zmanjšanje števila pritožb.
- Revolucija vračil izdelkov
AI analizira, kateri izdelki se najpogosteje vračajo, in trgovcem pomaga prilagoditi njihove opise ali priporočila strankam. Tako zmanjšajo število vračil in optimizirajo stroške logistike.
- Napovedovanje povpraševanja in upravljanje zalog
AI ne upošteva le preteklih prodajnih podatkov, temveč tudi trende na družbenih omrežjih, vremenske razmere in sezonske dogodke. Tako lahko trgovci natančneje predvidevajo povpraševanje.
- Avtomatizirano upravljanje zalog
AI zagotavlja, da zaloge niso prevelike ali prenizke, kar optimizira stroške skladiščenja in zagotavlja, da so izdelki vedno na voljo, ko jih stranke potrebujejo.
- Dinamično oblikovanje cen
Cene se prilagajajo v realnem času glede na povpraševanje, konkurenco in trende. Tako kot Uber ob povečanem povpraševanju dvigne cene (surge pricing), lahko tudi e-trgovci optimizirajo prihodke na tak način.
- Personalizirane promocije in popusti
AI analizira vedenje strank in določa, komu ponuditi popust in komu ne. S tem trgovci optimizirajo marže in ne izgubljajo prihodkov s preveč radodarnimi popusti.
- Zaznavanje prevar
AI deluje kot 24/7 varnostni sistem, ki prepoznava sumljive transakcije in nenavadne vzorce nakupov, kar pomaga preprečevati goljufije in zmanjšuje tveganje finančnih izgub.
- Napredna segmentacija strank
Namesto splošne demografske segmentacije AI omogoča segmentiranje strank glede na njihove nakupne navade in interese, kar vodi v učinkovitejše marketinške kampanje.
- Glasovno nakupovanje
Z naraščanjem uporabe glasovnih pomočnikov, kot so Alexa, Siri in Google Assistant, AI optimizira vsebine za glasovno iskanje, kar omogoča lažje nakupovanje prek glasovnih ukazov.
- Analiza družbenih omrežij
AI spremlja in analizira pogovore na družbenih omrežjih, kar omogoča hitrejše odzivanje na trende in težave strank ter prilagajanje marketinških strategij v realnem času.
- Samodejno ustvarjanje opisov izdelkov
AI lahko generira SEO-optimizirane in prodajno učinkovite opise izdelkov, kar podjetjem prihrani čas in izboljša vidnost izdelkov v iskalnikih.
- AI-transformacija e-poštnega marketinga
Z uporabo AI lahko personalizacijo e-poštnih kampanj dvignemo na povsem novo raven. AI analizira vedenje uporabnikov in pošilja bolj relevantna sporočila, kar povečuje stopnje odpiranja in konverzij.