CX Sparks 04: Kako prepoznamo bolj ogreto potencialno stranko?

V tokratni epizodi

Če ujamemo pravi kontekst, so stranke bolj naklonjene našim vsebinam in bolj aktivne na naših spletnih straneh. Njihovo aktivnost lahko učinkovito spremljamo, nato pa vsako posamezno aktivnost, zabeleženo v HubSpotu, točkovno ovrednotimo.

S kombinacijo seštevka točk in dodatnih informacij o strankah ustvarimo sliko njihove ogretosti. Lahko jih razvrščamo v skupine ali po različnih lestvicah ter napovedujemo prodajni učinek iz marketinškega lijaka.

Vseeno pa ta način za nekatere stranke ne velja, saj se ne obnašajo kot večina in ne hodijo po predvideni nakupni poti. Zanje moramo ob tehnologiji uporabiti tudi prefinjen občutek, ki nam omogoča, da k njim s prodajnim nagovorom pristopimo v ravno pravšnjem trenutku.

PRETEKLE EPIZODE
V tokratni epizodi Prodajalci in ekipe za podporo strankam pogosto ne marajo CRM-jev zaradi zamudnega vnosa podatkov. Sodobne rešitve, kot je HubSpot Service Hub, z umetno inteligenco avtomatizirajo ta proces, kar omogoča ekipam več časa za...
V tokratni epizodi Podjetja pogosto nudijo nepovezano podporo prek več kanalov, kar stranke lahko frustrira. Dosledno izkušnjo strank (in s tem povečanje zaupanja) lahko dosežemo z združevanjem informacij o stranki na enem mestu ter tako...
V tokratni epizodi Vsebine, ki so za vse, pogosto ne zanimajo nikogar. HubSpot omogoča prilagajanje vsebin glede na prejemnikove aktivnosti in interese, kar poveča relevantnost vaših...
V tokratni epizodi Digitalni marketerji se soočajo z izzivom merjenja učinkov digitalnih kampanj v fizičnih trgovinah. Emarsys omogoča enostavno rešitev z mobilnimi denarnicami in personaliziranimi kuponi, ki spodbujajo...
Tamara Unetič
19.04.2023 | < 1 min branja
V tokratni epizodi Odkrijte, kako z algoritmom za priporočene izdelke v svoji spletni trgovini kupcem pričarate občutek, ki ga v fizični trgovini ustvarijo prijazni, ustrežljivi in izkušeni prodajalci ter jim pomagate, da se odločijo...