Netflixov film »The Social Dilemma« raziskuje učinke, ki jih imajo družabna omrežja in pametni telefoni na obnašanje ljudi ter načine, kako velika tehnološka podjetja manipulirajo s človeško pozornostjo in iz nje kujejo dobičke. Velika spletna podjetja manipulirajo z možgani ljudi, z algoritmi, zasnovanimi tako, da pritegnejo njihovo pozornost pa ljudi prisilijo, da kupujejo stvari ter sprejemajo izkrivljene ideje o svetu, sebi in drug drugem.



Ustanovitelj je avtobiografija Raya Kroca, ustanovitelja McDonaldsa, in prikazuje trnovo pot razvoja poslovanja.  Film se mi zdi dober prikaz, kaj vodi uspešne podjetnike k provčasnemu pivotiranju in s čim vse se pri tem srečujejo. Seveda je zgodba nekoliko preveč poetična in prilagojena za film, a vseeno dober prikaz, kako nastaja nova ponudba za trg, kako se oblikuje nov poslovni model in žal tudi, kako težko je zadržati partnerski odnos na poti do uspeha. Vabljeni k ogledu.



Vladimir Raykov skozi 97 videov tečaja »Marketing Psychology: How to become a master of influence« razloži vse najpomembnejše marketinške koncepte in njihove učinke ponazori s primeri. Kako oblikovati cenik? Kako načrtovati pristajalno stran, ki bo boljše konvertirala obiskovalce? Kako sporočila prilagoditi posamezniku glede na stopnjo prodajnega lijaka, v kateri se nahaja? Pri tem vse koncepte razlaga na svojem poslovnem modelu, ki ga verjetno ne boste mogli povsem zrcaliti, boste pa lahko v njem našli občasne »aha« trenutke in trenutke »saj res, na to sem pa že čisto pozabila!«. Tečaj je na voljo na platformi Udemy.



Ameriški žvižgač Edward Snowden opozarja, da tudi v času izrednih razmer in oteženih okoliščin ne bi smeli zlahka prodati svoje zasebnosti. Tisti, ki bodo tako želeli, bodo v pogovoru našli priložnosti za politične obračune, kar pa ni namen tega priporočila. Zanimiv je, ker opozarja na razmislek o tem, komu smo pripravljeni zaupati svoje osebne podatke, lokacijo, zdravstveno stanje, svoje stike in druge podatke. Pogovor traja 23 min.



HubSpot akademija je letos predstavila nov spletni seminar, v katerem vas pelje čez pomembne točke upravljanja YouTube kanala. V slabi uri in pol spoznajte, kako zgraditi bazo sledilcev na tem kanalu, kako optimizirati video objave na njem ter kako ustvarjati poučne, zanimive in zabavne videovsebine. Je dober uvod v videomarketing.



Prvega januarja 2020 se je iztekel rok, do katerega je YouTube obljubil, da bo začel uveljavljati pravilo, da morajo biti vsi videi, namenjeni otrokom, označeni z *made for kids*, sicer lahko ustvarjalce doleti kazen, ki jo predvideva zakon o zaščiti zasebnosti otrok COPPA. Čeprav je malo verjetno, da bo kazen doletela kakšnega slovenskega ustvarjalca, je dobro vedeti, da vsebine, ki so označene kot namenjene otrokom, ne bodo več prinašale dohodkov, onemogočene pa bodo imele tudi komentarje, všečke in obvestila. Skratka, tudi če vsebine ne bodo označene za otroke, vendar bo YouTube s pomočjo umetne inteligence ugotovil, da so v njih elementi, namenjeni otrokom, bodo videi dejansko “nevidni” za širšo publiko. Več pa izveste v videu s pogostimi vprašanji. 



V primeru da spletna trgovina deluje z roko v roki z marketinško analitično platformo, celostni pogled na stranko ni nobena težava. Interakcije posameznika so zbrane v analitični platformi v obliki časovnice. Med drugim so na voljo ogledi produktov, odzivi na kampanje, seznami nakupov, priporočila na podlagi pametnih algoritmov ter sentiment do blagovne znamke. Posameznik je tekom interakcij delež hiperpersonalizacije, kar pomeni, da v ustreznih trenutkih po najljubšem kanalu prejme ponudbo, ki odraža najvišjo verjetnost nakupa. V preteklosti so bila za doseganje približka prej opisane izkušnje v uporabi številna orodja. Že razmišljaš o sodobnejšem pristopu, ki združuje vse komponente pod isto streho? 



V zadnjem času se verjetno skoraj ne moreš izogniti izrazu napovedna analitika (angl. predictive analytics)? Lahko bi pomislili, da gre za obliko čarobne paličice, ki prodajalcu med drugim omogoča, da se ukvarja izključno z strankami, pri katerih obstaja najvišja verjetnost zaključka posla, saj o njih ve več kot one same. V resnici ne gre za čarovnijo in stvar je lahko precej enostavna, če je izpeljana na pravi način. Tako kot v kuhinji težko čaramo brez sestavin, tukaj ne gre brez podatkov. 



Razmišljaš kdaj, zakaj se večina napovedi zgodi ravno tako, kot je bilo napovedano, občasno pa smo tudi priča kakšni brci v temo, recimo pri vremenski napovedi? Verjetnost bodočega dogodka se izraža z določeno gotovostjo. Do gotovosti lahko med drugim pridemo na podlagi preteklih podatkov, ki naučijo »pametne algoritme« napovedovati prihodnost oz. izračunavati verjetnosti uresničitve nekega dogodka v prihodnje. Če je prej zapisano prebudilo spomine na srednješolsko matematiko, potem ti bo film Prediction by the Numbers razložil osnove statistike in strojnega učenja, pojasnil, zakaj se napovedi vedno ne uresničijo, predstavil, kaj je modrost množice, ter podal številne primere iz vsakdanjega življenja. Ogledate si ga lahko na Netflixu.



Izraz umetna inteligenca (angl. Artificial Intelligence) marsikoga navdaja s strahom, občutkom neznanega, z idejo, da bo kmalu konec sveta, ali na drugi strani z optimizmom in potencialnimi priložnostmi. Strahove ali radovednost lahko odpraviš z brezplačnim spletnim tečajem, ki na enostaven način predstavi vse aktualne pojme področja, razloži, kje vse je že prisotna umetna inteligenca, opisuje kakšne so smernice in kako izkoristiti »novo« tehnologijo v poslovnem svetu ter ovrednoti njen širši vpliv na družbo. Spletni tečaj ti bo vzel eno dopoldne. Verjamem, da že imaš v mislih kakšen izziv, ki ga bo tudi tebi pomagala rešiti umetna inteligenca.