Miha Kronovšek
Miha se najbolj domače počuti v običajnim ljudem popolnoma kaotičnem okolju neštetih podatkov, kjer se ukvarja z analitiko oz. podatkovno znanostjo. Izziv mu predstavljajo inovativni načini pretvarjanja različnih podatkov v stranki koristno obliko. Kompleksna poslovna vprašanja spreminja v računalniškemu programu razumljivo obliko in išče nove, morda do sedaj še neznane odgovore. Ker je to eno najhitreje razvijajočih se področij, mu nekaj trme in želja po učenju pride še kako prav.
PRISPEVKI

V primeru da spletna trgovina deluje z roko v roki z marketinško analitično platformo, celostni pogled na stranko ni nobena težava. Interakcije posameznika so zbrane v analitični platformi v obliki časovnice. Med drugim so na voljo ogledi produktov, odzivi na kampanje, seznami nakupov, priporočila na podlagi pametnih algoritmov ter sentiment do blagovne znamke. Posameznik je tekom interakcij delež hiperpersonalizacije, kar pomeni, da v ustreznih trenutkih po najljubšem kanalu prejme ponudbo, ki odraža najvišjo verjetnost nakupa. V preteklosti so bila za doseganje približka prej opisane izkušnje v uporabi številna orodja. Že razmišljaš o sodobnejšem pristopu, ki združuje vse komponente pod isto streho? 



V zadnjem času se verjetno skoraj ne moreš izogniti izrazu napovedna analitika (angl. predictive analytics)? Lahko bi pomislili, da gre za obliko čarobne paličice, ki prodajalcu med drugim omogoča, da se ukvarja izključno z strankami, pri katerih obstaja najvišja verjetnost zaključka posla, saj o njih ve več kot one same. V resnici ne gre za čarovnijo in stvar je lahko precej enostavna, če je izpeljana na pravi način. Tako kot v kuhinji težko čaramo brez sestavin, tukaj ne gre brez podatkov. 



Razmišljaš kdaj, zakaj se večina napovedi zgodi ravno tako, kot je bilo napovedano, občasno pa smo tudi priča kakšni brci v temo, recimo pri vremenski napovedi? Verjetnost bodočega dogodka se izraža z določeno gotovostjo. Do gotovosti lahko med drugim pridemo na podlagi preteklih podatkov, ki naučijo »pametne algoritme« napovedovati prihodnost oz. izračunavati verjetnosti uresničitve nekega dogodka v prihodnje. Če je prej zapisano prebudilo spomine na srednješolsko matematiko, potem ti bo film Prediction by the Numbers razložil osnove statistike in strojnega učenja, pojasnil, zakaj se napovedi vedno ne uresničijo, predstavil, kaj je modrost množice, ter podal številne primere iz vsakdanjega življenja. Ogledate si ga lahko na Netflixu.



Izraz umetna inteligenca (angl. Artificial Intelligence) marsikoga navdaja s strahom, občutkom neznanega, z idejo, da bo kmalu konec sveta, ali na drugi strani z optimizmom in potencialnimi priložnostmi. Strahove ali radovednost lahko odpraviš z brezplačnim spletnim tečajem, ki na enostaven način predstavi vse aktualne pojme področja, razloži, kje vse je že prisotna umetna inteligenca, opisuje kakšne so smernice in kako izkoristiti »novo« tehnologijo v poslovnem svetu ter ovrednoti njen širši vpliv na družbo. Spletni tečaj ti bo vzel eno dopoldne. Verjamem, da že imaš v mislih kakšen izziv, ki ga bo tudi tebi pomagala rešiti umetna inteligenca.