Izraz umetna inteligenca (angl. Artificial Intelligence) marsikoga navdaja s strahom, občutkom neznanega, z idejo, da bo kmalu konec sveta, ali na drugi strani z optimizmom in potencialnimi priložnostmi. Strahove ali radovednost lahko odpraviš z brezplačnim spletnim tečajem, ki na enostaven način predstavi vse aktualne pojme področja, razloži, kje vse je že prisotna umetna inteligenca, opisuje kakšne so smernice in kako izkoristiti »novo« tehnologijo v poslovnem svetu ter ovrednoti njen širši vpliv na družbo. Spletni tečaj ti bo vzel eno dopoldne. Verjamem, da že imaš v mislih kakšen izziv, ki ga bo tudi tebi pomagala rešiti umetna inteligenca.



Dnevno rokujemo s podatki. Načrtujemo in svetujemo, kako jih zbirati. Kako jih pametno uporabiti. A ob spremljanju zgodbe dokumentarca The Great Hack človeku včasih zmanjka besed . Avtorji analizirajo, kako se zbirajo osebni podatkina spletu in projicirajo posledice njihove (iz)rabe za izbrane cilje. V ospredju zgodbe je podjetje Cambridge Analytica, ki ga povezujejo s kampanjo Brexita in predvolilno kampanjo Donalda Trumpa. V filmu izveste, kako jim je uspelo. Ogledate si ga lahko na Netflixu. Ampak saj veste, potem bo Netflix vedel, kakšne vsebine vas zanimajo … 😉

Vrednost podatkov že dlje primerjamo z vrednostjo nafte. Prvič pa jih imenujemo za orožje moderne dobe. #TheGreatHack #gamechanger Click To Tweet

Marketing in prodaja zasledujeta iste cilje. Največja razlika med njima pa je v časovni komponenti in preko tega v načinu razmišljanja in pristopu k doseganju cilja. Obenem pa je to, kot pojasni Gary Vaynerchuk v kratkem prispevku, ključna točka nerazumevanja med marketingom in prodajo. Zanimiv pogled, s katerim se močno strinjam. Ter seveda tipičen Gary Vaynerchuk z zabavnim primerom, s katerim je presenetil še samega sebe. Vredno ogleda.



Gre za študijo primera, ki prikaže, kako dobri odnosi in super uporabniška izkušnja pripeljejo do večje prodaje. Izpostavljena je prej tradicionalna fizična trgovina z oblačili in modnimi dodatki. Chatbot na spletni trgovini sam prepozna stil oblačenja, izdelke in logotipe na oblačilih strank ter jim pomaga pri izbiri produktov. Predlaga jim najbližjo lokacijo, kjer lahko pomerijo izdelke. Sistem prodajalcem v prodajalnah predlaga, kaj naj ponudijo strankam in kako zaključijo prodajo glede na podatke s spleta in iz trgovine.